三层架构
分开保存事实、知识与规则
- Raw Sources：原始资料只读、不改写，保留事实依据。
- Wiki：由大模型生成摘要、实体、概念与比较页面。
- Schema：约定结构、命名、工作流和质量规则。
01
理论：知识如何产生价值
个人知识管理不是收藏，而是让信息经过筛选、提炼与组织后回到行动。组织是关键枢纽，因为它决定知识能否被找到、建立联系并用于解决问题。
获取信息→筛选信息→提炼知识→组织知识→应用知识
02
方法：LLM Wiki
以 Markdown 与双向链接为知识载体，用大模型增量编译资料，而不是每次查询都从零生成答案。
三大操作
让知识库持续循环
- Ingest：读取新资料，讨论要点，增量更新页面和索引。
- Query：搜索、综合并引用已有知识，好的回答可再次归档。
- Lint：发现矛盾、过时、孤立页和缺失引用并提出修复。
导航与追溯
索引面向内容，日志面向时间
index.md 是内容目录与模型导航入口；log.md 记录每次操作。两者把「现在有什么」和「它如何演变」分开管理。
角色分工
人类策划，模型维护
人负责选择来源、提出问题、审核判断与调整方向；模型负责总结、交叉引用、归档和一致性维护。自动化降低的是维护成本，不是人的认知责任。
在本站知识系统中的位置
承接理论
把认知系统、结构化思维和写作外化转为可运行的知识容器。
连接工程
原始资料、Wiki 页面、规则与日志，对应工程中的输入、产物、规范和证据。
形成复利
每次学习和项目交付不再结束于文件，而是增量更新可查询、可复用的知识网络。
参考资料
知识管理流程参考 PKMer 的「知识管理」条目；LLM Wiki 的架构与实践说明参考 nashsu/llm_wiki 项目。本站进行了结构化摘要与学习路径编排，原始内容与图片版权归原作者所有。