人类思考方式的演进，本质上是用更精准的工具处理更大规模复杂性的历史。当我们将问题交给大模型时，不能倒退回原始的直觉碰运气，而是必须用严密的工程方法驾驭概率。
“直觉只能帮你想出点子，只有可检验的逻辑与统计证据才能交付可靠系统。”
大模型输出具有概率波动。优秀的工程师不会奢求它一次写对所有细节，而是建立契约规范、编写单测约束，并用多轮闭环逼近绝对正确。
CHAPTER · 01
从经验思维到统计思维
理解人类如何不断把经验显性化、把规律模型化，并用概率与数据处理复杂世界。
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01 · 经验显性化用 PRD、状态机和输出契约代替口头默契，杜绝模糊臆测。
02 · 判断证据化用自动化测试与验收报告替代“感觉已经做好”的心理安慰。
03 · 闭环工程化承认概率模型的不确定性，通过可控的反馈链条与自愈流程稳健收敛。